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楚河汉界走赤道，南北两极攻守忙。风云再起谁称王？各亮绝活逞胜场。顶极赛事已登场，精彩瞬间共珍藏！
2、球场绿草青青，因有世界杯而精彩，世界杯已经打响，熬夜看球冲冲冲。
3、通过一届世界杯，荣升伪球迷，也逐渐开始理解足球热爱足球了！希望有机会去现场看一次比赛！今年世界杯再见了！
4、足球战场忙，硝烟滚滚味道浓厚，战鼓咚咚响，火力四射，激情澎湃，斗志昂扬。试看今日世界杯金奖属谁，鹿死谁手，万众嘱目竞技狂，我们试目以待连连猜想！
5、一个人看球就图一专注，两个人看球就图一热闹，三个人看球就图一起哄，一群人看球什么都不图，要的就是雄起的气势。兄弟，世界杯看球去，不准不快乐！
6、世界杯的圣殿，荣誉的殿堂，光荣与梦想同在，摄人心魄的力量，超越国界的感情，为了那一片绿茵，为了那一刻激情，足球将我们缠绕在一起，一起期待，一起心跳。
7、南非论剑，足球盛宴终将散；巅峰对决，逐鹿绿茵谁称雄。无论谁胜谁负，让我们享受的是争夺的过程，拼搏的瞬间。祝福世界杯，开心每一天。
8、中考那年，临近考试都在熬夜看世界杯，最后考上了我们老师都怀疑我是作弊的，今年还有谁和我一起支持德国队！
9、从世界杯开赛，先生就坐在电视机前。太太过来催他吃饭，他手一挥：越位！太太刚一申辩，他掏出一张红牌：罚出去！
10、今天发这条短信主要有个目的：一是通知你看世界杯，二是提醒你注意休息。再送句有技术含量的话：每晚看完球赛请立马躺下睡觉，别忘记上班！世界杯，愿激情与你同在！
11、接下来的一个月，什么都可以不好，看球心情却不能不好；什么都可以缺少，电视却不能缺少；什么都可以忘掉，唯独球赛不能忘掉！注意：熬夜看球，休息要兼顾！祝观球愉快！
2018俄罗斯世界杯已经开始两天了，东道主俄罗斯5-0打败了沙特，葡萄牙3-3战平了西班牙，可以说这届比赛异常激烈。
场内的比赛紧张刺激、热血澎湃，场外的赛事预测也成为各大研究机构摩拳擦掌、跃跃欲试的机会。世界杯前夕，世界各大投行、科技公司和学术研究机构纷纷拿出看家本领，对俄罗斯世界杯的赛事进行了详细预测。今年，大数据、人工智能技术成为预测机构比较亲睐的计算方法，甚至可以说，在世界杯揭幕战的哨声刚刚吹响之时，AI早已模拟预测了数万场比赛。
根据各大研究机构的预测（不完全统计），今年世界杯的热门夺冠球队有德国、巴西、西班牙、法国。接下来，我就为大家梳理一下各家的预测依据。
俄罗斯彼尔姆国立研究大学的研究和瑞士银行都对德国队寄予厚望。
据俄罗斯卫星网报道，彼尔姆国立研究大学物理系大四学生维克多?扎科派洛建立了一个能预测2018年世界杯冠军的神经网络，据他的预测，德国队将在2018年世界杯中夺冠。
此前，扎科派进行了大量的研究，得出了对比赛结果产生重要影响的几条标准，然后将数据输入网络。神经网络综合各项参数进行分析计算后得出结论：世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。
神经网络还预测，俄罗斯队将在32支队伍中排名27。也就是说，人工智能甚至不认为俄罗斯队能在小组赛中出线。彼尔姆国立研究大学称，这项预测的准确度超过80%。
神经网络的制造者扎科派洛强调，预测足球赛冠军是一项艰巨任务，特别是有两支力量相当的队伍的时候。扎科派洛认为，天气、裁判、球员心情、球场状态、球员身体状况、伤势和在比赛中的碰撞都会影响比赛结果。因此，他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界杯的数据资料。
瑞士银行首席投资办公室使用了通常用于分析投资机会的计量经济学工具进行预测，并在18名分析师组成的团队进行了详尽的研究下，对比赛进行了一万次计算机模拟，综合考虑了每支队伍的团队实力、资格赛记录和过去世界杯表现等因素。
具体来说，瑞银通过输入一系列变量来创建预测，包括团队的ELO排名（即：按照比赛双方取胜的概率来计算比赛结果应该带来的积分增减），将其纳入统计模型，然后通过所谓的蒙特卡罗模拟运行该模型。
团队介绍说，我们绘制大量的随机变量，并使用这些随机变量来计算并模拟冠军。一支更好的球队仍然比其排名较低的对手更有可能获胜，但这是一项运动，不幸的事情会发生。在我们一遍又一遍地重复之后，我们最终获得了一万场虚拟比赛的结果。最后，我们只需要统计每支球队获胜的次数就可以。
得出的最终结论是：德国队、巴西队和西班牙队将分别成为今年世界杯前三名，其中夺冠概率分别高达24%、19.8%和16.1%。之后依次是英格兰、法国和比利时队，夺冠概率分别是8.5%、7.3%和5.3%。不同于扎科派洛对俄罗斯球队的预测，瑞银预测，东道主俄罗斯队将小组出线、闯入十六强，但随后输给西班牙队或葡萄牙队而被淘汰。
2014年巴西世界杯的时候，瑞银曾预测巴西在决赛中击败阿根廷获得冠军，事实证明，当时的预测结果并不理想。
高盛集团和肯尼亚的投资分析师把冠军押注在巴西队身上。
全球著名投资银行高盛通过机器学习的方法预测，在俄罗斯世界杯的赛场上，法国、巴西、葡萄牙和德国将在决赛中与巴西一起击败德国进入半决赛。
研究团队将关于球队特征、球员个人和最近球队表现的数据提供给四种不同类型的机器学习模型，以分析每场比赛得分的进球数量。然后，模型通过2005年以来的世界杯和欧洲杯比赛得分来了解这些特点和目标之间的关系。通过循环选择各种变量组合，研究团队了解到哪些特征对于成功至关重要，之后使用该模型来预测在每次可能遇到的比赛中的进球数量，并最终确定获胜者。
通过100万次的模拟比赛，高盛得出了一些预测结果：
预计巴西队将赢得第六届世界杯冠军，在决赛中以1.70比1.41不败的成绩击败德国队；
虽然法国比德国的总冠军奖杯总体胜率要好，但其在半决赛中与巴西队的较量并没有达到冠军赛的水平；
预计英格兰队将进入四分之一决赛阶段，高盛称其将输给德国队；
预计西班牙和阿根廷队表现不佳，都在四分之一决赛中输；
尽管俄罗斯作为世界杯的主办方，但预计俄罗斯不会走出小组赛；
在俄罗斯之前，沙特阿拉伯被视为突围小组赛的突击队。
2014年巴西世界杯期间，高盛曾预测认为，世界杯的冠军也将在南美球队之中产生，他们甚至给出了最终决赛的结果，巴西将以3比1的比分战胜宿敌阿根廷。
肯尼亚Genghis资本投资银行的分析师Gerald Muriuki应用机器学习的方法对2018年俄罗斯世界杯进行了预测。Muriuki使用了两个来自Kaggle的数据集，其中包含了从1872年到2017年国际足球比赛的结果。
他首先对两个数据集进行了一些探索性分析，做了一些特征工程来选择最相关的特征进行预测；之后进行数据处理，选择一个机器学习模型；最后将其部署到数据集上。
在模型的选择上，Muriuki用的是逻辑回归的方法。首先预测每场比赛的获胜者，之后预测小组赛、半决赛和决赛的获胜者。十六强的预测结果如下：
该模型预测四分之一决赛将在以下国家之间展开：葡萄牙vs法国，西班牙vs阿根廷，巴西vs英格兰，德国vs比利时。
半决赛预测：葡萄牙vs巴西，德国vs阿根廷
决赛将迎来德国和巴西的巅峰对决：
根据这位投资银行分析师的预测，巴西很可能赢得本届世界杯。
1、让球（受让一球）是球场的术语。比赛的时间不会有什么让球的，只有买彩票的时候才会有这种说法，让球是胜平负玩法的其中一个元素，当进行比赛的两支球队强弱悬殊较大时,彩票发行机构会根据实际情况以让球方式平衡双方的实力。
2、强队将是是让球的一方，而弱队就是受让的一方，胜平负的结果也由正式赛果加上让球调整而确定，让球数通常以+代表受让例如+2代表受让两球,-代表让球例如-2代表让两球.例如主队实力较强,故主队让1球予客队,也即客队受让1球。
3、如果比赛结果为主队胜2:0,经让球数调整后的结果为主队减1球,即1:0,故仍是主队胜出.让球数是显示在主队队名的后面,开售后是不会改动的。
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